Собираем семантическое ядро на примере косметического бренда

Разберем на примере клиентского сайта.

В целом, весь процесс сбора семантического ядра можно разделить на следующие этапы:

1. Определение основных запросов (образующих запросов);
2. Парсинг всех запросов из http://wordstat.yandex.ru/;
3. Удаление запросов по списку стоп-слов;
4. Удаление запросов-пустышек.

В данном случае, будет собрано достаточно поисковых запросов (около 15000), которых хватит для оптимизации проекта.

Стоит отметить, что есть более изощренные методы сбора семантического ядра:

• Анализ структуры конкурентов;
• Анализ видимости конкурентов;
• Подсказки поисковых систем;
• История сайта (Яндекс.Метрика, Google Аналитикс);
• Анализ видимости сайта (Яндекс.Вебмастер, Google Вебмастер);
• Др.

Собирая большое семантическое ядро, с одной стороны, вы охватываете все запросы, с другой стороны — вы многократно увеличиваете временные затраты на чистку собранного списка поисковых слов.

Тематика, в целом, конкурентоспособная, поэтому есть возможность продвижения сайта по ВЧ и СЧ запросам, на них мы и сфокусируемся.

I. Первичный список запросов:

• краска для волос
• красители  для волос
• процедуры для волос
• уход за волосами
• восстановление волос
• реконструкция волос
• выпрямление волос
• ламинирование волос
• шатуш волос
• омбре на волосах
• окрашивание омбре
• окрашивание балаяж
• калифорнийское мелирование
• мелирование волос
• брондирование волос
• колорирование волос
• тонирование волос
• экранирование волос
• прикорневой объем
• профессиональные средства для волос
• бальзам для волос
• профессиональная краска для волос

В выдаче поисковой системы Яндекс, наблюдается присутствие информационных страниц (показана выдача по поисковому запросу Уход за волосами):

 
Указанные выше ключевые слова, относятся к информационным запросам. Это означает, что на продвигаемых нами страницах, акцент должен быть смещен в сторону информационной составляющей (на страницах должны присутствовать фотографии, описание и др.).

II. Парсинг поисковых запросов из yandex.ru

Стандартного функционала сервиса wordstat.yandex.ru недостаточно, так как по каждому ключевому слову нам необходима точная частотность.

План действий:

1. Скачиваем программу СловоЕб (бесплатная версия);
2. Указываем в настройках программы логин Яндекса;
3. Вводим требуемый регион (в нашем случае Москва);
4. Указываем основные запросы (изначальный список) и парсим весь список ключевых слов;
5. Парсим частотности собранных запросов («», «!»);
6. Делаем чистку запросов по стоп-словам.

В ближайшее время на нашем блоге появится статья руководство по работе в программе Словоеб.

На выходе, мы получаем полный список запросов. В нашем случае это 14197 ключевых слов.

При стандартных настройках, на сбор запросов и частотности у программы Словоеб ушло около 4 часов.

III. Удаление запросов по списку стоп-слов в программе СловоЕб

1 — Определение стоп-слов;

В список стоп-слов попадают те запросы, которые не интересны вашему бизнесу. В данном случае это:

• Дома
• Домашние
• Кератин

 
У нас есть запрос «краски для волос», соответственно в собранном семантическом ядре очень много запросов с указанием бренда. Нам эти запросы не нужны. Поэтому в список стоп-слов мы добавляем:

• Все название брендов красок на английском языке;
• Все название брендов красок на русском языке.

Экспортируем сформированный список запросов в файл формата excel, для дальнейшей работы над ядром.

VI. Чистка запросов

a. Удаление запросов-пустышек (с 0 точной частотностью);

 
Из таблицы видно, что есть запросы с высокой базовой частотностью и с 0 точной частотностью. Это связанно с особенностью работы сервиса wordstat.yandex.ru

b. Удаляем хвост поисковых запросов – (частотность 1-5)

Так как самих запросов много и тематика «среднеконкурентные запросы», можно «заморозить» так называемый хвост поисковых запросов, это ключевые слова с частотностью менее 5 (10). Их можно сохранить в отдельной вкладке, чтобы вернуться к ним после проработки основных более частотных запросов.

c. Удаляем коммерческие запросы:

• Купить
• Цена
• Интернет-магазин
• Москва

Клиента интересуют только информационные запросы. По коммерческим запросам успешно продвигается отдельный интернет-магазин. На данном сайте клиент не готов выводить товарную группу, соответственно вывести сайт в ТОП10 по коммерческим запросам не представляется возможным.

Подробнее о типах поисковых запросов.

Как делать фильтрацию в excel и быстро удалять ненужные группы запросов:

1. Устанавливаем фильтр (выделяем первую строчку, где у нас выводятся заголовки, и нажимаем на «Фильтр» (пункт меню «Данные»);
2. Кликаем на картинку фильтра в столбце «Фраза»;
3. В фильтре указываем «содержит» и вводим ключевое слово (или его часть);
4. Готово. В столбце «Фраза» остаются только те поисковые запросы, в которых есть соответствующее пересечение.

V. Стратегия продвижения итогового списка запросов

В начале получившегося списка — наиболее часто запрашиваемые запросы.

Итого подходящих слов вышло около 430.

После получения списка запросов необходимо сделать группировку слов  (объединить слова в смысловые группы). Основное правило — одна группа запросов продвигается по одной странице.

Продвигая разные смысловые группы по одной странице, мы неосознанно создаем сопротивление между группами, которое мешает выходу в ТОП всех запросов страницы. Проще говоря, поисковая система не может определить, какой группе дать приоритет, в итоге страдают все слова посаженные на данную страницу.

Как будем оптимизировать продвигаемые страницы?

Давайте разберем на примере группы слов (помним, что это информационные запросы):

• прикорневой объем;
• прикорневой объем волос;
• прикорневой объем волос фото.

Данные страницы необходимо будет спроектировать по формату: заголовок, фото процедуры и описание техники, плюс отзывы (результаты).

Источник: http://o-es.ru/